Когда-то разгон процессора был очень сложной и кропотливой работой, заставлявшей вас сидеть больше часа с паяльником, а до этого вы даже выучили математику,
Про Разгон: Как разогнать процессор Intel?
Когда-то разгон процессора был очень сложной и кропотливой работой, заставлявшей вас сидеть с паяльником более часа, а до этого вы также выучили математическую часть, которую было не так-то легко найти. Теперь разгон, или разгон, доступен не только энтузиастам, каждый может себе это позволить. Пообщавшись с пользователями, а также изучив комментарии на других ресурсах, мы поняли, что разгон по-прежнему оставляет много вопросов, и решили открыть отдельный раздел «О разгоне», в котором мы расскажем, как правильно разогнать реальное оборудование. В этом выпуске мы подробно расскажем о процессорах разгона Intel Core i7 — 7740X (4 ядра / 8 потоков) и Intel Core i7 — 7820X (8 ядер / 16 потоков), рассмотрим, как найти оптимальную рабочую частоту и есть ли пластик Тепловой интерфейс предотвратит разгон крышки процессора.
Кратко про разгон
Начнем с того, что такое разгон и зачем он нужен? Разгон — это процесс увеличения тактовой частоты компонентов компьютера по сравнению с их нормальным режимом, и, конечно же, он нужен вам для получения большей производительности, чем предлагает нам производитель.
Если говорить о разгоне, то в наши дни это не только способ получить дополнительную «бесплатную» производительность, но и вид спорта, который постоянно привлекает все больше внимания.Условно я бы разделил разгон на два основных типа: первый — «домашний» для повышения производительности вашего ПК; и «спортивный», который служит исключительно для установления рекордов и не актуален дома.
Что потребуется для разгона процессора Intel?
Конечно, нужен сам процессор, но есть ограничения — для разгона подходят процессоры Intel с разблокированным множителем. Модель идентифицируется без особых усилий, ее название должно содержать индекс «K» или «X», только это Intel Core i7 — 7740X и Intel Core i7 — 7820X, которые сегодня будут разогнаны.Но также стоит отметить, что не все материнские платы подходят для разгона. Ниже представлена таблица с названием архитектуры текущих процессоров Intel и названием соответствующего набора микросхем, поддерживающего разгон. Поскольку у нас есть процессоры на архитектуре Skylake-X и Kaby Lake-X, для их разгона мы будем использовать материнскую плату на базе X299: ASUS ROG Strix X299-E Gaming.
Архитектура процессора | Чипсет с поддержкой разгона |
Скайлейк и озеро Каби | Z170 или Z270 |
Кофейное озеро | Z370 |
Skylake-X и Kaby Lake-X | X299 |
Выбор процессора и материнской платы — это только основа, и помимо этих компонентов стоит подумать еще о системе охлаждения, оперативной памяти и блоке питания.
При разгоне процессора вы должны четко осознавать, что вы будете работать при более высоких температурах и что охлаждение должно быть на правильном уровне. Конечно, если мы говорим о простом «домашнем» разгоне, а не о рекордных результатах, то систему нужно собирать в хорошо вентилируемом корпусе, дома открытый стенд, думаю, почти никто не будет собирать. Хорошо вентилируемый корпус не всегда означает дорого. Примером дешевого, но хорошо вентилируемого корпуса является Cooler Master MasterBox 5 Lite, обзор которого скоро будет опубликован на нашем сайте.Выбор системы охлаждения очень важен, ведь разгон очень часто зависит от температуры, поэтому при экстремальном разгоне для охлаждения используется жидкий азот, температура которого впечатляет «-196 ° C». Подойдет более традиционное охлаждение. Но в любом случае я рекомендую использовать жидкость для процессоров с 2-6 ядрами, двумя секциями и для 8-18 ядер, тремя секциями или, в целом, кастомными, и эти рекомендации применимы только к процессорам на архитектурах, упомянутых выше.На блоке питания экономить не стоит, важно понимать, что разогнанные компоненты потребляют больше энергии, чем обычно. Поэтому, во-первых, стоит взять маржу, а во-вторых, повнимательнее присмотреться к качественным и хорошо зарекомендовавшим себя брендовым моделям.Оперативная память также влияет на производительность системы, но стоит ли тратить много денег на высокочастотную оперативную память, конечно, каждый решает сам. Лично для меня оптимальные частоты ОЗУ 2800 МГц и выше. Следует понимать, что процессоры Intel не так привязаны к ОЗУ, как AMD Ryzen, и вам не придется долго мучиться с выбором ОЗУ.
Сразу скажу, что моя динамометрическая установка сделана с запасом для более мощных сборок, и я не рекомендую ее в качестве справки, она дана только для информации.
Необходимый набор программного обеспечения
Если говорить о простейшем наборе программ, то все сводится к Intel Extreme Tuning Utility, HWInfo и LinX. Как вы понимаете, Intel Extreme Tuning Utility — это программное обеспечение, разработанное самой Intel для упрощения разгона процессора непосредственно в Windows, и это именно то, что нам нужно.HWInfo — одна из лучших утилит для мониторинга, и, несмотря на свой небольшой размер, она отображает все возможные показатели.LinX — один из самых требовательных тестов на стабильность системы, который берет от процессора абсолютно все.
Подготовка к разгону и как быстро найти предел
Современные материнские платы для этого делают все возможное, чтобы в любой ситуации сохранять стабильность, и даже если мы не догадываемся, они сами подстраиваются под рабочий режим. Для начала разгона расставляем все по своим местам, Intel XTU с одной стороны экрана и HWInfo с другой, это позволит нам наблюдать наиболее интересные для нас параметры, а именно: максимальное напряжение, подаваемое на каждое ядро и температуру каждого ядра. После размещения приложений можно смело приступать к разгону процессора. В Intel XTU на вкладке «Базовая настройка» следует увеличить коэффициент ядер процессора на один шаг, а затем применить настройки, нажав кнопку «Применить». Это действие установит более высокий множитель и, таким образом, увеличит частоту процессора. После установки увеличенного множителя стоит пройти тест, нажав кнопку Run Benchmark. В случае положительного прохождения бенчмарка следует обратить внимание на максимальное напряжение (чтобы запомнить напряжение) на ядрах и их максимальные температуры, и эта информация, напомню, доступна в HWInfo. После прочтения информации снова увеличьте множитель и повторяйте все процедуры до тех пор, пока в результате компьютер не выключится ненормально или полностью «зависнет» (в этом случае для выключения нажмите и удерживайте кнопку выключения до 5-10 секунд для выключения).Так, например, базовый множитель Intel Core i7 — 7740X — 45, то есть его максимальная частота может достигать 4500 мегагерц. Простыми манипуляциями мы увеличили множитель до 49 и соответственно частоту до 4900 МГц. Это ли предел? — Нет. Для дальнейшего поиска оптимальной частоты вам нужно будет заглянуть в BIOS, чтобы установить режим адаптивного питания процессора. Затем установите напряжение выше максимального напряжения, полученного во время предыдущего теста. Так, например, максимальное напряжение в полностью автоматическом режиме составляло 1,257 В, мы устанавливаем значение немного выше, в моем случае это 1,260 В, а предел перегрузки при этом напряжении составляет 0,050 В. На этом этапе вы должны быть максимально осторожны насколько возможно. Максимальное напряжение, которое я могу порекомендовать, составляет 1350 В, дальнейшее повышение напряжения может быть опасным для вашего процессора. Однако, если копаться в документации к процессорам, для Skylake, Kaby Lake, Coffee Lake максимально допустимое напряжение составляет 1520 В, но постоянная работа процессора на таком напряжении, вероятно, неприемлема.После успешной загрузки системы вы также должны попытаться увеличить множитель и провести тест, если система не проходит его, вам следует вернуться в BIOS и снова добавить напряжение, но не загружать его слишком сильно, а сохранить максимальная точка отсчета при 1,350 В. Например, наш образец Intel Core i7 — 7740X стабильно работает на частоте 5 ГГц при 1360 В.Проверка стабильности системы — важный шаг, и для начала стоит провести 5-минутный стресс-тест в Intel XTU и понаблюдать за температурами в HWInfo, которые не должны превышать ∼95 ° С. Однако при превышении допустимой температуры процессор сам восстановит частоты. Наша задача найти максимальную частоту и заодно найти для нее минимальное напряжение — это снизит температуру. Если ваш процессор во время теста покоряет высокие частоты, но во время стресс-теста в Intel XTU он перегревается и снижает частоты, то стоит понизить множитель, а вместе с ним и напряжение.
Следующим тестом стабильности является LinX, и к нему следует относиться с уважением, но не использовать его в качестве эталона для тестирования стабильности, не говоря уже о способе определения максимальной температуры процессора под нагрузкой. Причина проста: во время стресс-теста используется пакет Intel Linpack, который активно использует инструкции AVX и создает пиковую нагрузку на оборудование, которая не складывается даже при редактировании самых сложных видео и 3D проектов. Для этого LinX остается лучшим стресс-тестом для оборудования, но он покажет нагрузку, которая никогда не достигается при работе, поэтому при ее прохождении возможно дросселирование, чего не достигается при нормальной нагрузке.Успешно пройдя все тесты, стоит установить оптимальные параметры, найденные в BIOS, а это оптимальный множитель и напряжение.
Пример разгона Intel Core i7 — 7740X
Как видно из текста выше, наш образец процессора взял стабильную частоту 5 ГГц при напряжении 1,360 В, что, впрочем, неудивительно, ведь это тот же всем известный Intel Core i7 -7700K, только с видеоядро заблокировано и работает в комплекте для сокета LGA2066. И это только плюс, материнские платы под LGA2066, как правило, получали более надежные и точные системы питания.Мы оцениваем прирост производительности в реальной рабочей задаче рендеринга небольшого видео в FullHD 30 кадров / с в кодеке H.264 в Adobe Premiere Pro. Время рендеринга в секундах, Intel Core i7 — 7740X в разгоне сработало на 7%. Быстрее.
Пример разгона Intel Core i7 — 7820X
Intel Core i7 — 7820X — это 8 ядер и 16 потоков и достаточно высокая частота для платформы HEDT в режиме Turbo Boost 4,3 ГГц и при этом значительное тепловыделение — 140 Вт. При разгоне процессоров HEDT следует иметь в виду, что даже малейшее повышение напряжения может привести к значительному увеличению тепловыделения. В нашем примере процессор работал на полностью стабильной частоте 4,7 ГГц при максимальном напряжении 1,310 В на ядро.Говоря об увеличении производительности при рендеринге небольшого видео в FullHD 30 кадров / с в кодеке H.264 в Adobe Premiere Pro, время рендеринга указано в секундах, а разогнанный Intel Core i7 — 7820X превзошел 8% быстрее.
Возможные ошибки во время разгона
Довольно часто начинающие энтузиасты компьютерного железа повторяют одни и те же ошибки, и мы решили сразу рассказать вам о нижней части:
- Самая частая ошибка — это выбор слишком высокого напряжения, что ни к чему хорошему не приводит. Не поленитесь, поиск оптимального напряжения приводит к снижению энергопотребления и тепловыделению процессора.
- Выберите нестабильную частоту. Например, если вы установите высокий множитель, тест в Intel XTU работает отлично, но LinX зависает или компьютер выключается / зависает. Вы выбрали слишком высокую частоту, при которой процессор не может стабильно работать. И есть два выхода: включить AVX Instruction Core Ratio Negative Offset — параметр в BIOS, который снижает частоту при выполнении инструкций AVX; o понизить множитель, в общем, для всех ядер.
- Полное доверие к материнской плате. Большинство материнских плат, особенно игровых или разгоняемых серий, оснащены профилями автоматического разгона, и, видимо, это очень удобно, но все производители без исключения устанавливают высокие напряжения для максимальной совместимости даже с неисправными образцами процессоров. По этой причине настоятельно рекомендую вам самостоятельно измерить напряжение.
- Использование низкокачественного источника питания. Согласно стандарту Intel ATX допускается отклонение в ± 3% на линии питания, источники питания низкого качества при более высокой нагрузке могут выходить далеко за эти пределы, и это приводит, в лучшем случае, к выключению системы, в худшем — к отказу компонентов.
- Доверяйте рекомендуемым настройкам для разгона. Все чаще замечаю, что некоторые блогеры и люди в комментариях советуют выставлять оптимальное напряжение и множитель для конкретной модели процессора. Процессор технически представляет собой очень сложное устройство, и если все процессоры одной модели внешне одинаковы, то кристаллы у всех разные, одни успешнее, другие меньше. Причем разница может быть не только между разными процессорами, но и между разными ядрами одного и того же процессора, так например наш i7 — 7740X стабильно работает на частоте первых трех ядер, а активируя эту частоту на четвертом ядре приводит окончательно и бесповоротно к завершению работы системы… Для каждого процессора подбираются оптимальные настройки, и рекомендация о том, что чья-то система стабильно работает с этими настройками, не гарантирует, что у вас все будет работать одинаково без ошибок.
Мешает ли пластичный термоинтерфейс под крышкой процессора разгону?
Вопрос действительно сложный, но ответ есть. Для справки, в предыдущих процессорах Intel использовался металлический термоинтерфейс под крышкой процессора, но начиная с Intel Core третьего поколения, а также процессоров Intel Core X в этом году они оснащаются пластиковым термоинтерфейсом. (Если попроще, то тепловым пасты) под крышкой. Как известно, любая термопаста имеет более низкую теплопроводность, чем металлический термоинтерфейс, и при разгоне процессор, естественно, может наехать на термоинтерфейс, будучи не в состоянии отвести такое количество тепла. В новых поколениях процессоров, как видите, актуален разгон и процессоры покоряют частоты намного выше номинальных, другой вопрос: что будет, если заменить термоинтерфейс на более производительный? По тестам моих коллег, замена термоинтерфейса, полностью приводящая к потере гарантии, позволяет выйти на дополнительные 100-200 МГц, и опять же не всегда. Стоит ли оно того? Скорее нет, чем да. Кроме того, термоинтерфейс Intel рассчитан на оптимальную работу процессора в течение многих лет и не ухудшает его свойства с течением времени.
Выводы
Разгон теперь стал предельно простым и требует минимум знаний, основы которых мы постарались изложить в этой статье. Если остались вопросы, обязательно задавайте их в комментариях. В следующих публикациях мы оценим эффективность разгона в различных сценариях использования, затем поговорим о спортивной составляющей разгона. Чтобы не пропустить интересные новости и анонсы, подписывайтесь на нашу группу Вконтакте и наш Instagram.
Отчет Avx2 компенсирует то, что помечено как комментарии и обсуждения статистики. См. Https://stackoverflow.com/questions/13257166/print-a-m128i-variable — _mm_store_ps или si128, или storeu_ps, для
См. Https://stackoverflow.com/questions/13257166/print-a-m128i-variable — _mm_store_ps или si128 или storeu_ps в массиве tmp. Компилятор может оптимизировать его с помощью операторов ALU vmovq / vpextrq вместо фактического сохранения / перезагрузки. Или используйте _mm_extra_epi32.
(Но не _mm_extract_ps; эта встроенная функция не может извлекать число с плавающей запятой в скаляре. Вместо этого вы смешиваете и используете внутреннее приведение _mm_cvtss_f32)
8-байтовые номера fp должны иметь около 14 значащих цифр (без десятичной точки), 16-байтовые номера fpn — около 28/30 и так далее.
Чтобы решить эту проблему, добавьте окончательную перестановку (обратите внимание, что это в случае одинарной точности):
* похоже, нет внутреннего _mm256_set _ep 64
* еще 7 опечаток с префиксом «_m256_» для функций (воспользуйтесь поиском в браузере)
* также вроде нет _mm256_set_m128i и т д.
Во-вторых: измените знак, инвертируя знаковые биты с помощью XOR: _mm256_xor_pd (var2, _mm256_setr_pd (0.0, -0.0, 0.0, -0.0)) .
В-третьих: смешивайте var1 по мере того, как вы переворачиваете знаки в var2, создавая параллелизм на уровне образования.
Я написал ответ Stack Overflow с функцией сложного умножения с более высокой пропускной способностью, которую может использовать FMA. Ему нужно 4 входных вектора вместо 2 (поскольку он деинтерлейсирует каждый вход на отдельные реальные части / изображения, а затем объединяет их вместе).
Он имеет значительно лучшую пропускную способность, чем ваш код, когда он может использовать FMA (ваш никогда не может использовать FMA, потому что нет горизонтального FMA).
В вашей диаграмме и объяснении для _mm256_mul_epi32 есть ошибка: исходные элементы фактически взяты из целевого минимума 32. Итак, чтобы получить все результаты для пары упакованных векторов epi32:
Вы можете указать здесь, что x86 — это машина с дополнением до 2, где целое число со знаком возврата той же ширины не доит беззнаковое значение. Так что это нормально для _mm_set1_epi32 (0xFFFFFFFF) .
Я бы не стал тратить много времени на обсуждение загрузки масок / склада масок вместо миксов в регистре. Обработка частичного конца вектора массива обычно лучше всего выполняется другим способом (см. Комментарии к моему вопросу SO по этому поводу: gcc — Векторизация с несовпадающими буферами: использование VMASKMOVPS: создание маски из подсчета несовпадений? Или без использования этого insn а все — Stack Overflow)
Стоит отметить, что hadd / hsub значительно медленнее, чем add / sub: на современных процессорах Intel они декодируются для перемешивания / добавления / перемешивания (3 мопса). Возможно, свяжите руководства Agner Fog для получения дополнительной информации о производительности (http://agner.org/optimize).
Вы абсолютно правы. В дополнение к этой ошибке я указал на некоторые функции загрузки как _m256_ вместо _mm256_. Я сразу внесу изменения.
Мне кажется, что в мире SIMD производительность иногда по своей сути хорошая, но менее привлекательная, чем кажется при использовании в реальной жизни.
У меня нет опыта работы с AVX в этом отношении, и я был бы рад узнать ваше внутреннее мнение о том, чего ожидать в плане улучшений.
(Не говорите мне, что это зависит от того, что вы хотите с ним делать, я бы согласен с вами на 400)
Подумайте об обработке изображений для увеличения / поворота / ядра.
Или вид и диапазон данных.
В любом случае спасибо за то, что поделились своими знаниями.
Многие векторные инструкции вообще не «эмулируются» на современных процессорах Intel. Они декодируются в один uop и работают либо с одним за цикл, либо с более высокой пропускной способностью.
Кроме того, я понятия не имею, что вы имеете в виду под «уменьшением требований к пропускной способности памяти». Обработка вдвое большего количества данных за такт приводит к увеличению требований к пропускной способности памяти. Можно обрабатывать тот же объем данных с меньшим количеством отдельных загрузок / хранилищ, но это не означает пропускную способность. (Если вы не говорите о загрузке / хранении порта или пропускной способности кеширования).
Общие Новости Предложение Вопрос Ошибка Ответ Шутка Похвала Rant Администратор
Используйте Ctrl + Left / Right, чтобы изменить сообщение, Ctrl + Up / Down, чтобы изменить тему, Ctrl + Shift + Left / Right, чтобы изменить страницу.
Расширенные векторные расширения (AVX, также известные как новые расширения Sandy Bridge) — это архитектурные расширения набора инструкций x86 для
Исправлено: Ваш процессор поддерживает инструкции, что этот двоичный файл TensorFlow не был скомпилирован для использования AVX2 —
Расширенные векторные расширения (AVX, также известные как новые расширения Sandy Bridge) — это расширения архитектуры набора команд микропроцессоров Intel и AMD x86, предложенные Intel в марте 2008 г и впервые поддерживаемые Intel с помощью процессора Sandy Bridge, выпущенного в первом квартале 2011 г за ним следует AMD с процессором Bulldozer в третьем квартале 2011 года. AVX представляет новые функции, новые инструкции и новую схему кодирования.
Предупреждение отображается в cmd
Это предупреждающее сообщение печатается из общей библиотеки TensorFlow. Как указано в сообщении, общая библиотека не содержит инструкций, которые может использовать ваш процессор.
Что вызывает это предупреждение?
После TensorFlow 1.6 двоичные файлы теперь используют инструкции AVX, которые могут больше не работать на старых процессорах. Следовательно, старые процессоры не смогут запускать AVX, в то время как для новых процессоров пользователь должен создать тензорный поток из источника для своего процессора. Ниже представлена вся необходимая информация об этом конкретном уведомлении. Также есть способ удалить это уведомление для использования в будущем.
Что делает AVX?
В частности, AVX представил FMA (Fused multiply-add); это операция умножения и сложения с плавающей запятой, которая выполняется за один шаг. Это помогает без проблем ускорить многие операции. Он ускоряет и упрощает использование алгебраических вычислений, а также скалярного произведения, умножения матриц, свертки и т.д. — и все это наиболее часто используемые и базовые операции для любого обучения машинному обучению. Процессоры, поддерживающие AVX и FMA, будут намного быстрее старых. Но в предупреждении говорится, что ваш процессор поддерживает AVX, так что это хороший момент.
Технология Intel AVX
Почему он не используется по умолчанию?
Это связано с тем, что дистрибутив TensorFlow по умолчанию построен без расширений ЦП. Из-за расширений ЦП перечислены AVX, AVX2, FMA и так далее. Инструкции, вызывающие эту проблему, по умолчанию не включены в доступных сборках по умолчанию. Причина, по которой они не включены, состоит в том, чтобы сделать его более совместимым с как можно большим количеством процессоров. Кроме того, если сравнивать эти расширения, они намного медленнее на процессоре, чем на графическом процессоре. Процессор используется в маломасштабном машинном обучении, в то время как использование графического процессора предназначено для обучения в среднем или крупномасштабном машинном обучении.
Исправление Предупреждение!
Эти предупреждения являются только сообщениями. Целью этих уведомлений является информирование вас о TensorFlow, включенном из источника. Когда вы создаете TensorFlow из исходного кода, это может быть быстрее на машине. Итак, все эти предупреждения информируют вас о создании TensorFlow из источника.
Если на вашем компьютере установлен графический процессор, вы можете игнорировать эти предупреждения о поддержке AVX. Потому что более дорогие будут отправлены на устройстве с графическим процессором. И если вы больше не хотите видеть эту ошибку, вы можете просто проигнорировать ее, добавив:
импортировать модуль ОС в основной программный код, а также установить для него объект сопоставления
Но если вы работаете в Unix, используйте команду экспорта в оболочке bash
Но если у вас нет графического процессора и вы хотите максимально использовать свой процессор, вам следует собрать TensorFlow из источника, оптимизированного для вашего процессора, с включенными здесь AVX, AVX2 и FMA.
Разгон процессора — довольно трудоемкая задача, с которой справятся далеко не все пользователи. Но подробная инструкция Lifehacker вам поможет.
Как разогнать процессор с помощью утилит
Производители процессоров упростили задачу оверклокеров и выпустили удобные программы разгона.
Intel Performance Maximizer
Утилита автоматического разгона предназначена для процессоров Intel Core 9-го поколения — моделей с индексом K: i9-9900K, i9-9900KF, i7-9700K, i7-9700KF, i5-9600K, i5-9600KF. Для его работы требуется не менее 8 ГБ ОЗУ, 16 ГБ свободного дискового пространства, материнская плата с поддержкой разгона, улучшенного охлаждения и 64-битная Windows 10.
Intel Performance Maximizer использует собственные тесты производительности, чтобы найти оптимальные настройки для вашего процессора. Эксперименты проводятся отдельно для каждого ядра и иногда длятся несколько часов, но затем вы можете использовать найденную конфигурацию для максимальной производительности.
После установки запустите утилиту и нажмите «Продолжить». Компьютер перезагрузится, загрузится UEFI, параметры изменятся и тесты будут запускаться там. По окончании процедуры вы увидите такое окно:
Intel Extreme Tuning Utility
Утилита подходит для разгона процессоров Intel серий K и X (конкретные модели указаны на этой странице). Для правильной работы требуется 64-разрядная или более новая материнская плата Windows 10 RS3 с поддержкой разгона.
Использование Intel Extreme Tuning Utility аналогично разгону процессора в BIOS / UEFI, но с более удобным интерфейсом. Есть бенчмарк, функции измерения температуры и другие инструменты.
После установки вам необходимо запустить утилиту, перейти на вкладку Basic Tuning и нажать Run Benchmark. Программа оценит производительность вашей системы перед разгоном и выдаст результат в баллах.
После этого вы можете постепенно увеличивать значения множителя для всех ядер процессора в разделе «Базовая настройка» или точно настраивать параметры производительности на вкладке «Расширенная настройка». Алгоритм тот же: увеличиваем на одну-две единицы, запускаем бенчмарк, оцениваем результаты.
После того, как вы достигли максимально возможных значений, перейдите на вкладку «Стресс-тест», для базовой проверки достаточно пяти минут. Получасовой тест позволит узнать, не перегревается ли процессор под нагрузкой. А длительность 3-5 часов позволит вам проверить стабильность работы системы, которая может работать с максимальной производительностью круглосуточно.
AMD Ryzen Master
Встроенная утилита разгона: она может улучшить не только производительность процессора, но также видеокарту и память. Здесь мы поговорим только о разгоне процессора с помощью AMD Ryzen Master.
Отметим, что производитель ранее предлагал утилиту AMD Overdrive. Но официально он больше не поддерживается, и у AMD Ryzen Master гораздо больше возможностей.
После запуска вы увидите компактное окно:
Здесь вы можете постепенно увеличивать тактовую частоту процессора и значения напряжения процессора, затем нажмите «Применить и подтвердить», чтобы применить и протестировать новые настройки.
Опция Advanced View позволяет изменять значения отдельных параметров (напряжение и частота ядра, частота встроенной видеокарты, время памяти) и сохранять их в виде профилей для различных игр и режимов работы.
Также есть функция Auto Overclocking для автоматического разгона системы.